{"id":763,"date":"2025-07-15T20:07:40","date_gmt":"2025-07-16T01:07:40","guid":{"rendered":"https:\/\/tuportalempleo.com\/noticias\/?p=763"},"modified":"2025-07-16T11:24:14","modified_gmt":"2025-07-16T16:24:14","slug":"uno-de-cada-cuatro-empleos-esta-en-riesgo-de-transformarse-por-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tuportalempleo.com\/noticias\/index.php\/2025\/07\/15\/uno-de-cada-cuatro-empleos-esta-en-riesgo-de-transformarse-por-la-ia\/","title":{"rendered":"Uno de cada cuatro empleos est\u00e1 en riesgo de transformarse por la IA"},"content":{"rendered":"\n
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El estudio conjunto de la Organizacion Internacional del Trabajo OIT y el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n de Polonia (NASK), concluye que uno de cada cuatro empleos en el mundo est\u00e1 potencialmente expuesto a la inteligencia artificial generativa, aunque la transformaci\u00f3n, y no la sustituci\u00f3n, es el resultado m\u00e1s probable.<\/p>\n\n\n\n

Presentan la evaluaci\u00f3n global m\u00e1s detallada hasta la fecha sobre c\u00f3mo la IA generativa puede remodelar el mundo del trabajo, y ofrece una visi\u00f3n \u00fanica y matizada de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda podr\u00eda transformar las ocupaciones y el empleo en distintos pa\u00edses<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Empleos <\/em>con mayor riesgo en los <\/em>pa\u00edses de altos ingresos<\/em><\/p>\n\n\n\n

Los principales hallazgos del informe explican que el 25 % del empleo mundial se encuentra en ocupaciones potencialmente expuestas a la IA generativa, con porcentajes m\u00e1s altos en los pa\u00edses de altos ingresos (34 %).<\/p>\n\n\n\n

La exposici\u00f3n entre las mujeres sigue siendo significativamente mayor. En los pa\u00edses de altos ingresos, los empleos con mayor riesgo de automatizaci\u00f3n representan el 9,6 % del empleo femenino, en contraste con el 3,5 % de esos empleos entre los hombres.<\/p>\n\n\n\n

Los trabajos administrativos son los m\u00e1s expuestos, debido a la capacidad te\u00f3rica de la IA generativa para automatizar muchas de sus tareas. Sin embargo, las crecientes capacidades de esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n aumentan la exposici\u00f3n de ciertos trabajos cognitivos altamente digitalizados en sectores como los medios de comunicaci\u00f3n, el software y las finanzas.<\/p>\n\n\n\n

Muchas tareas requieren intervenci\u00f3n humana<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n completa del empleo, sin embargo, sigue siendo limitada, ya que muchas tareas, aunque pueden realizarse con mayor eficiencia, a\u00fan requieren intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

Las pol\u00edticas que gu\u00eden las transiciones digitales ser\u00e1n un factor determinante para saber hasta qu\u00e9 punto los trabajadores podr\u00e1n permanecer en ocupaciones que se est\u00e1n transformando debido a la IA, y c\u00f3mo esta transformaci\u00f3n afectar\u00e1 a la calidad del empleo.<\/p>\n\n\n\n

Una herramienta para promover transiciones inclusivas<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El estudio subraya que es m\u00e1s probable que la IA generativa transforme los trabajos en lugar de eliminarlos. Las limitaciones tecnol\u00f3gicas, las carencias en infraestructuras y la falta de competencias implican que la aplicaci\u00f3n variar\u00e1 ampliamente entre pa\u00edses y sectores.<\/p>\n\n\n\n

Insta a los gobiernos, a las organizaciones de empleadores y de trabajadores a participar en un di\u00e1logo social y a dise\u00f1ar estrategias proactivas e inclusivas que mejoren la productividad y la calidad del empleo, especialmente en los sectores m\u00e1s expuestos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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